[理论干货]MySQL锁粒度

今天跟大家聊一聊锁的概念性问题,什么是锁,锁又分为几种,几种锁又有什么区别呢?

1、概念

读锁是共享的,或者说是相互不阻塞的。多个客户在同一时刻可以同时读

取同一个资源,而互不干扰。写锁则是排他的,也就是说一个写锁会阻塞

其它的写锁和读锁,这是出于安全策略的考虑,只有这样,才能确保在给

定的时间里, 只有一个用户能执行写入,并防止其它用户读取正在写入
的同一资源。

在实际的数据库系统中,每时每刻都在发生锁定,当某个用户在修改某一部分数据时,MySQL 

会通过锁定防止其它用户读取同一数据。大多数时候,MySQL 锁的内部管理是透明的。

2、锁粒度

一种提高共享资源并发性的方式就是让锁定对象更有选择性。尽管只锁定需要修改的部分数据,而不是所

有的资源。更理想的方式是,只对会修改的数据片进行精确的锁定。任何时候,在给定的资源上,锁定的

数据量越少,则系统的并发程度越高,只要相互之间不发生冲突即可。

问题是加锁也需要消耗资源。锁的各种操作,包括获得锁、检查锁是否已经解除、释放锁等,都会增加系

统的开销。如果系统花费大量的时间来管理锁,而不是存取数据,那么系统的性能可能会因此受到影响。

所谓的锁策略,就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡,这种平衡当然也会影响到性能。大多数商

业数据库系统没有提供更多的选择,一般都是在表上施加行级锁(row-level lock),并以各种负责

的方式来实现,以便在锁比较多的情况下尽可能的提供更好的性能。

而 MySQL 则提供了多重选择。每种 MySQL 存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度。在存储引擎

的设计中,锁管理是个非常重要的决定。将锁粒度固定在某个级别,可以为某些特定的应用场景提供更好

的性能,但同时却会失去对另外一些应用场景的良好支持。好在 MySQL 支持多个存储引擎的架构,所以

不需要单一的通用解决方案。

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